两会“药”点 | 聚焦中医药“智”变，代表委员们这样说
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阳春三月，2026年全国两会如期而至。作为“十五五”开局之年的政治盛会，今年两会关于中医药的议题既有传承根基的深层思考，又有创新动力的前瞻布局。本文将为您系统梳理今年两会中的中医药热点，让我们一起来看一下关于中医药未来发展，代表委员们都提出了哪些观点吧！ 基层中医药建设发展
打通基层中医药服务“最后一公里”
全国人大代表、湖北省孝感市中心医院党委书记 谢志斌：为进一步提升基层中医药服务能力，满足群众“方便看中医、放心用中药”的需求，他建议，利用数字化手段打通基层中医药服务“最后一公里”。此外，他希望将这一系列的诊疗费用纳入医保支付范围，减轻患者经济压力。
一是夯实基础设施，搭建"智慧中医药"云平台。他建议支持县（市、区）卫健委牵头，依托县中医院或医共体牵头单位，建设区域"智慧中医药"服务云平台。打通县级医院与各乡镇卫生院、社区卫生服务中心的信息系统，实现电子病历、健康档案与中医诊疗数据的互联互通。此外，还需为基层医疗机构统一采购或部署云端”中医智能辅助诊疗系统”，内置名中医诊疗知识库和辨证论治模型。分批为基层中医馆配备便携式或台式中医四诊仪，将主观的“望闻问切”转化为可量化、可传输的数据，便于远程会诊和辅助诊断。
二是创新服务模式，构建“共享中药房”配送体系。他建议支持建立县域“智慧共享中药房”。依托县中医院或遴选优质药企，建立县域中药饮片采购、仓储和煎煮中心。基层医疗机构开具处方后，通过平台实时流转至共享中药房。共享中药房配备资深中药师，利用系统对来自基层的所有处方进行前置审核，确保用药安全。建立"配送到院+配送到家"机制。对当日12：00前的处方，煎煮包装后通过专业物流在当日送达基层医疗机构或患者家中，让患者"看完病、药到家”，平均候药时间缩短2小时以上。
三是激活人才队伍，建立"Al+师承"培养机制。开展"数字素养"专项培训，将中医人工智能设备操作、辅助诊疗系统应用纳入基层中医师继续教育必修课。探索"数智守正"传承，利用平台采集基层的典型病例数据，邀请省、市级名老中医通过平台开展线上”病例点评“和“跟师带教”。利用人工智能分析名老中医辨证用药规律，辅助年轻医生学习。培养复合型人才，鼓励本地职业院校或师
承教育基地，开设“中医药+人工智能”相关通识课程。
四是强化产业联动，赋能中医药全周期管理。发展"定制药园"，结合本地中药材资源优势，利用智慧平台积累的用药大数据，指导本地药材种植结构调整，实现"以需定产"。推广"中医药+"康养产品，依托智慧平台的体质辨识数据，开发针对不同体质人群的中药茶饮、药膳、足浴包等大健康产品。五是完善保障措施，促进安全可持续运行。统筹利用中医药事业传承与发展资金、财政专项债券等，对基层医疗机构采购智能设备、信息系统建设给予适当补助。严格执行国家数据安全法规，对患者诊疗数据、中药处方数据进行脱敏处理和加密传输，明确平台建设方与使用方的数据安全管理责任，确保数据"可用不可见"。建议国家卫健部门与医保部门联动对接，探索将"智慧药房"的煎药费以及"互联网+"复诊诊查费纳入医保支付范围。
建立以县级中医医院为核心的中医医共体
全国人大代表、中国工程院院士 张伯礼Q：一是建立以县级中医医院为核心的中医医共体。以县级中医院为龙头，构建紧密协作的县、乡、村三级网络，有效推动中医药服务下沉，保障县域群众健康。
二是县级中医院切实承担县域中医药服务龙头和中枢职能。通过加强与省市级医院的合作，引入新技术，巩固其区域内的技术权威，为带动基层奠定坚实基础。同时定期下派专家团队指导乡镇和村级中医医疗服务，实现中医药服务县域全覆盖。 三是构建区域内统一的医疗信息共享平台，实现县级中医院与基层机构间电子病历、检验检查结果的互联互通。借助信息化手段，帮助基层医疗优化流程，实现规范化、精细化管理。 四是总结基层医务人员"县管乡用"的经验，从国家层面制定我国基层医务人员"县管乡用”管理制度。 五是加大对基层医务人员的职业培训、在职进修、学术活动、科研教学等方面的支持力度，提高基层医务人员业务能力。 以中医药优势赋能基层中医药服务
全国人大代表、安徽省阜阳市副市长 杨善竑①：
一是强化县级中医医院龙头作用。鼓励有条件的医院牵头组建紧密型县域医共体，并在学科建设、设备配置、高级人才引进等方面给予持续投入和考核激励，培育一批辐射能力强的"龙头医院"。 二是创新基层人才"引育留用"机制。建议设立专项资金，为艰苦边远地区基层定向培养、招聘中医医师提供学费补偿或专项津贴。在"高层次人才计划"中增设"智慧中医"交叉学科方向，培养懂中医、通科技的复合型人才。 三是深化医保支付与价格改革。建议在全国推行体现中医药技术劳务价值的医保支付方式，将更多中医优势病种纳入按疗效价值付费范围，探索中西医 "同病同效同价"，大幅提高针刺、灸法、手法等非药物疗法以及中医辨证论治费的医保报销比例与薪酬核算权重。
中医药：提质、溯源双驱动
加强中医药全产业链信息追溯建设
全国人大代表、步长制药副董事长 赵菁： “中医药资源是中医药产业发展的源头和基础，全产业链信息追溯建设是保障中医药质量的核心环节。”全国人大代表、步长制药副董事长赵菁表示，加快谋划加强全产业链信息追溯建设，加快构建完整、高效、协同产业链，实现上下游产业紧密衔接，推动中医药事业、产业全链条向高端化、智能化、绿色化方向发展，对我国健康产业的高质量发展起重要作用。 提升中成药质量标准，强化全过程质量控制
全国人大代表、晨光生物董事长 卢庆国： 一是全面提高中药材质量标准，以道地药材产区中等及以上品质为基准，选定代表性有效成分，提升《中国药典》中药材有效成分含量标准，逐步完善多成分、全维度质量指标体系；二是加快修订中成药质量标准，建议由相关部门牵头，以临床价值为导向制定科学合理的中成药标准，强化全过程质量控制，保障中药疗效确切、质量稳定，支撑中医药事业与产业健康可持续发展，助力健康中国建设、造福中华民族与人类健康。 完善中药饮片集中采购品种质量保障
全国政协委员、中国中医科学院望京医院党委书记 李浩： 一要在充分评估基础上，遴选集采品种过程中，提高质量权重，坚持优质优价。针对用量大、常用、标准相对统一、能够量产、价格波动较小的中药饮片实行集中带量采购。对于多基源品种，地方特色品种，炮制工艺复杂品种可采用分区域进行议价采购或带量采购。对集采中药饮片品种规定明确的质量标准、炮制规范、基源要求。 二要强化闭环管理，构建全链条追溯评价体系，筑牢质量底线。健全药监、医保、医疗机构等相关部门协同监管机制，全面推行一物一码，完善全流程追溯体系，实现来源可查、去向可追。 三要完善配套政策，从严监管、刚性惩戒，保证稳定供应与质量预期。将集采中选品种列为重点监管，实行“飞行检查+靶向抽检+季度风险排查”，加密频次、全覆盖。建立黑名单与退出机制：抽检不合格立即暂停供应、召回产品、限期整改，屡犯取消中选资格、限制参与集采。压实企业首责、属地监管、医疗机构验收使用三方责任，形成闭环管理与信息共享。建立产能与储备监测，防范断供。
创新引领 数字赋能
AI技术全链条应用助力中药工业智能转型
全国人大代表，中国工程院院士，南京中医药大学教授 肖伟： “中药工业作为中医药现代化发展的重要支撑，是我国生物医药领域的重要战略性产业。”肖伟说，当前全球制造业正加速向高效化、智能化转型，数字化、智能化、绿色化成为产业升级的核心引擎，“目前，我国中药制造也处于从机械化、自动化向数字化、智能化转型的关键时期。” 中药制造过程动态极其复杂，推动中药智能制造高质量发展，首先是要聚焦中药功效物质研究，以中药物质基础清晰化、作用机制明确化、量效关系精准化，实现生产全流程质量均一稳定。“在此基础上，构建专用大模型，将AI技术全面融入原料筛选、工艺研发、质量管控、生产制造全链条，以数智化破解中药标准化、现代化难题。”肖伟说。 关于如何让技术成果快速落地见效，让AI全面赋能中药制造，肖伟建议，应进一步鼓励企业整合优势科研资源，重点突破AI算法、大数据分析、区块链等核心技术的创新应用，打造定制化的技术解决方案。 他建议，应由国家相关部委牵头，组织中药企业、科研院所、高校及装备制造企业深度联动，围绕数据标准统一、核心技术迭代、装备适配研发等环节开展联合攻关，建立起“技术研发-中试验证-规模化应用”的闭环转化机制，加速智能化技术成果从实验室走向生产线。 此外，筛选一批智能化基础扎实的中药龙头企业，打造一批可复制、可推广的中药智能制造示范标杆项目，也是关键技术落地的保障措施。“通过鼓励这些企业深度应用中药工业智能大模型，优化生产、数据采集与质量管控标准，为全行业的数智化转型提供样板。”肖伟说。 中医药守护基层健康打通AI医疗“最后一公里"
全国政协委员、民革北京市委副主委、首都医科大学附属北京中医医院急诊科主任医师 姚卫海： （一）构建国家主导的医疗数据治理体系 建议由国家层面统筹制定并强制推行统一、开放、可互操作的医疗数据标准体系，打破系统壁垒。加快建设国家级可信健康数据空间，推动公立医院间数据互联互通。在保障安全前提下，探索“数据可用不可见”“隐私计算”等技术路径，实现跨机构、跨区域的数据协作。 （二）破解数据要素瓶颈，构建高质量数据生态。 建立统一的医疗数据标准，开展医疗数据治理专项行动，打造高质量、标注规范的国家级医疗数据共享平台。鼓励医疗机构与AI企业合作开展数据训练，确保数据安全和个人隐私。 （三）强化临床适配与基层赋能，打通“最后一公里” 坚持以临床需求为导向，推动AI产品深度嵌入诊疗流程，开发轻量化、易部署、低门槛的解决方案，尤其面向县域医院与乡村诊所。推广“AI医生—真人医生双医协同”模式，让基层医生拥有“最强助手”，提升诊断准确率与服务效率。将AI应用纳入“千县工程”与紧密型医共体建设，通过省县联动、远程支持，助力优质资源下沉。 （四） 健全全生命周期监管与责任认定机制 加快完善AI医疗产品分类监管框架，建立覆盖研发、测试、审批、应用、迭代的全生命周期管理体系。推行“预变更控制计划”，允许算法在可控范围内动态优化。明确AI作为“辅助工具”的法律定位，建立分级分类责任体系。推动设立AI医疗责任保险制度，构建风险分担机制，降低应用顾虑。 （五）健全人才培育体系，强化科普宣传引导。 国家搭建产学研用一体化人才交流平台，高校开设AI医疗专业，医疗机构加强在职人员AI技术培训，同时优化人才政策，吸引AI医疗复合型人才。此外，面向社会公众，多渠道普及AI医疗的临床价值与安全规范，提升社会的接受度与信任度。 强化中药质量根基，激活医药数据价值全国人大代表，扬子江药业集团党委书记、董事长、总裁 徐浩宇： “中药材质量直接关乎群众用药安全与产业生命力，既要发展保数量，更要优化提质量。”推动中药材产业高质量发展必须强化系统联动，加强中药材种质资源保护与创新，加快智慧生态种植模式推广，完善产地初深加工及仓储物流配套建设。同时，强化全链条质量信用分级评价与监管联动，搭建全国一体化的中药材市场主体质量信用档案数据库，健全守信激励与失信惩戒机制，在保障农户收益的同时，为中医药产业化、现代化可持续发展与乡村全面振兴提供坚实支撑。 一是夯实医药数据资产化制度底座，加快构建完善数据资产管理制度标准体系和运行机制，为全链条数据资产化提供系统性制度保障；二是强化场景应用落地，创新医药数据授权运营机制与价值开发模式，推动更多高价值数据产品进入多层次数据要素市场流通交易；三是加快构建多方协同的价值释放共同体，促进数据在医药全产业链高效流动，持续增值。 借AI东风，促中医药“智”变升级
全国人大代表、步长制药副董事长 赵菁： 将人工智能融入我国中医药事业、产业传承创新发展全链条各环节，形成具有核心竞争力的新质生产力，为我国经济高质量发展注入新动能。加快构建并完善中药研发与智能制造体系，以人工智能和智能制造作为核心技术驱动力，运用AI技术突破中医药研发与生产的传统局限。此外，在产业全链条管控环节，实现中药材全流程数字化溯源与质控。 她还建议，聚焦流通提效，打造“AI+区块链”的中医药智慧流通生态。升级中药材交易平台智能化水平，运用AI算法实现供需匹配、价格预测与风险管理；建立全国统一的中药材溯源大数据系统，融合AI与区块链技术，覆盖生产加工、药品研发及仓储运输全环节；优化跨境流通服务，开发AI多语言适配模块，依托全球化中药资源库研判进出口商机，助力中医药“走出去”。 此外，健全数据治理体系，在全国分级建立先进的中医药数据分析中心；加大政策与资金支持，设立“AI+中医药”专项基金，支持关键技术攻关、示范项目建设与企业智能化改造；将相关项目纳入医保支持范围，鼓励医疗机构推广应用AI中医药技术。 |
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