在职员工体脂肪率影响因素分析
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发布时间：2018-07-05
文章来源：东华原医疗
【摘要】
目的 人体成分分析仪的目的是分析人体脂肪率与身高、体质量、年龄以及性别之间的关系，从而能为人体脂肪率的估计提供更方便且快捷的方法。
方法 对体脂肪率与体质量、身高以及年龄之间做简单线性回归分析，运用逐步回归的方法对体脂肪率和年龄、身高以及取对数后的体质量之间做多重线性回归分析，以最大调整Ｒ２值为准则选择最优回归方程。结果男性与女性的体脂肪率分别为（２４．３１±０．１９）％和（２７．５６±０．２０）％。女性最优回归方程：体脂肪率＝－３７．９７＋７６．３６ ｌｏｇ（体质量）－０．４４×身高＋０．０６×年龄，Ｒ２为０．９４，Ｆ＝６ ３６６．７７（Ｐ＝０．００）。男性人群回归方程：体脂肪率＝－３５．４２＋７６．３１ｌｏｇ（体质量）－０．４９×身高＋０．０４×年龄，其中Ｒ２＝０．８９，Ｆ＝３ ３０９．５９（Ｐ＜０．００１）。
结论 体脂肪率与身高、年龄以及体质量之间存在线性关系，并且不同性别其线性关系也不尽相同。
【关键词】体脂肪率；人体质量指数；身高；体质量；年龄
人体脂肪率（ｂｏｄｙ ｆａｔ ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ，ＢＦ％）是直接反映人体内脂肪量的指标，可以通过生物电阻抗等方法借助人体成分分析仪测得［１］。但是，在人体成分分析仪尚不够普及的今天，我们需要用方便快捷的方法来对体脂肪率进行估计。因此，我们通过研究目前企事业单位的在职员工，探讨体脂肪率与身高、体质量以及年龄之间的关系，确定它们之间是否存在线性关系，同时也考虑到了性别这个因素对体脂肪率的影响。
１ 对象与方法
１．１ 对象选择２０１３年８月至１１月份来我院进行健康检查的郑州市企事业单位在职职工为调查对象共４９７７名，其中男性２６１２名，年龄为２０～５９岁，平均年龄为４１．２岁；女性２ ３６５名，年龄为２０～５４岁，平均年龄为３７．６岁。
１．２ 方法
受试者着单衣，按照身高、体质量秤使用标准，测量３次，取平均值。人体成分分析仪用北京东华原产ＤＢＡ－４５０型仪器测试，测试前禁食２ｈ，停止剧烈活动。受试者采取站立位，着单衣，脱去鞋袜及金属物品，测试人员输入年龄、性别、身高以及体质量，可直接得到人体基本成分体脂肪率。
受试者着单衣，按照身高、体质量秤使用标准，测量３次，取平均值。人体成分分析仪用北京东华原产ＤＢＡ－４５０型仪器测试，测试前禁食２ｈ，停止剧烈活动。受试者采取站立位，着单衣，脱去鞋袜及金属物品，测试人员输入年龄、性别、身高以及体质量，可直接得到人体基本成分体脂肪率。
１．３ 统计学处理
采用ＳＰＳＳ １８．０软件，绘制体脂肪率－体质量散点图。对体脂肪率与身高、体质量以及年龄之间做简单线性回归分析。运用逐步回归的方法对体脂肪率和年龄、身高以及取对数后的体质量之间做多重线性回归分析，以最大调整Ｒ２值为准则选择最优回归方程。
２ 结果
２．１ 不同性别的体脂肪率
男性与女性的体脂肪率分别为（２４．３１±０．１９）％和（２７．５６±０．２０）％，差异有统计学意义（ｔ＝２３．５８，Ｐ＜０．０１）。在相同体质量的情况下，女性的体脂肪率略高于男性，差异有统计学意义（Ｐ＜０．０５）。见图１。
最优回归方程１：体脂肪率＝－３７．９７＋７６．３６ｌｏｇ（体质量）－０．４４×身高＋０．０６×年龄，Ｒ２为０．９４，Ｆ＝６ ３６６．７７（Ｐ＜０．０１），以α＝０．０５为检验水准，回归方程及其参数均有统计学意义。见表１。
最优回归方程１：体脂肪率＝－３７．９７＋７６．３６ｌｏｇ（体质量）－０．４４×身高＋０．０６×年龄，Ｒ２为０．９４，Ｆ＝６ ３６６．７７（Ｐ＜０．０１），以α＝０．０５为检验水准，回归方程及其参数均有统计学意义。见表１。
２．３ 男性体脂肪率与身高、体质量及年龄之间的关系用与女性相同的方法，分析男性人群体脂肪率与年龄、身高以及体质量之间的相关关系，见图
３。多重回归分析获得男性人群回归方程：体脂肪率＝－３５．４２＋７６．３１ｌｏｇ（体质量）－０．４９×身高＋０．０４×年龄，其中Ｒ２＝０．８９，Ｆ＝３３０９．５９（Ｐ ＝０．００），以α＝０．０５为检验水准，回归方程及其参数均有统计学意义。见表２。
３ 讨论
人体质量指数（ｂｏｄｙ ｍａｓｓ ｉｎｄｅｘ，ＢＭＩ）一直以来被用于判断人的肥胖程度，用体质量与身高比值的平方来表示，但是这却并不能代表脂肪在人体内变化的规律，并没有考虑年龄、性别对肥胖判定的影响。因此用简单的ＢＭＩ来衡量人的肥胖，其缺陷显而易见［２－３］。有研究显示，ＢＭＩ与某些疾病的
关联也只有在特定的情况下才成立，例如只有血清中γ－谷酰胺转酞酶较高时，ＢＭＩ较高才会有发生Ⅱ型糖尿病的危险［４］。众所周知，人体脂肪含量是多种疾病的影响因素，但是ＢＭＩ作为对体脂肪含量的估计指标，其误差已不容忽视。所以，寻找一个更加确切的指标来替代ＢＭＩ是有必要的［５］。比如说，人体成分分析仪。
关联也只有在特定的情况下才成立，例如只有血清中γ－谷酰胺转酞酶较高时，ＢＭＩ较高才会有发生Ⅱ型糖尿病的危险［４］。众所周知，人体脂肪含量是多种疾病的影响因素，但是ＢＭＩ作为对体脂肪含量的估计指标，其误差已不容忽视。所以，寻找一个更加确切的指标来替代ＢＭＩ是有必要的［５］。比如说，人体成分分析仪。
本次调查结果显示，体脂肪率与身高、体质量以及年龄之间存在线性关系。并且，不同性别其线性关系也不尽相同。体脂肪率与身高、体质量以及年龄之间的关系：与ＢＭＩ相同，体脂肪率与身高存在着负相关的关系，而与体质量存在着正相关的关系。但是，与ＢＭＩ不同的是体脂肪率与体质量之间的关系为对数线性关系。研究显示，体脂肪率与年龄之间也存在着正相关关系，即在同等的条件下，年龄越大则体脂肪率可能越大，但是与身高体质量相比，其影响相对比较小。
体脂肪率的性别差异：总体来看，女性的体脂肪率略高于男性。身高、体质量以及年龄对两性体脂肪率的影响也存在差异，这主要体现在回归方程的各参数大小上。此外，两回归方程参数检验的标准化偏回归系数显示，身高、体质量对男性体脂肪率的影响也比女性更大；年龄因素则正好相反，即年龄这个因素对女性体脂肪率的影响大于男性。可行性与局限性：身高、体质量、年龄与性别指标量取简单易得，用以对体脂肪率进行估算，与其他方式相比方便快捷，不会产生任何创伤和费用。并且与传统的ＢＭＩ相比，人体成分分析仪对体脂肪率的估计中我们不仅考虑了身高体质量的作用，同时也对年龄和性别因素进行了分析处理，而年龄和性别对体脂肪含量的影响是不容忽视的［６］。
但是，本研究也存在着一定的局限性。首先，调查对象年龄为２０～５９岁，其不足以代表全体人群，样本量虽大，但外推性依然会受到限制。其次，郑州市企事业在职员工，其体质能否代表全体人群也尚未考虑。并且该公式只能作为对人体脂肪率的粗略估计，从而对体脂肪异常人群提供相应的提醒，而更精确的数据则需要通过更精确的仪器来测得，譬如可直接测量人体脂肪率的人体成分分析仪。因此，接下来希望能够抽取具有代表性的调查对象，对性别体脂肪率回归方程的外推性进行验证，从而使回归方程能够广泛应用于对体脂肪率的科学估计中。
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